LangChain 能力连接层
统一封装模型、提示模板、结构化输出、企业工具与 MCP 服务。
智枢 AGENTHUB · 企业智能工作平台
把业务知识、工作流程和执行工具放在一起。
让每一家中小企业,都能搭建自己的智能工作团队。
BUILD YOUR BUSINESS AGENTS
从一个场景开始,把知识、工具、流程与审批组合成可持续工作的企业 Agent。
读取客户档案与企业知识知识检索 · 权限校验
识别商机阶段和待办工具调用 · 过程追踪
生成推进计划并等待确认结构化成果 · 人工审批
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI();
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
agent: {
model: "gpt-6-astra",
tools: [{
type: "mcp",
server_label: "observability",
transport: {
type: "http",
server_url: "https://observability.example.com/mcp",
},
}],
multi_agent: {
enabled: true,
max_concurrent_subagents: 3,
},
},
vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
environment: {
type: "openai_hosted",
capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
},
input:
"Investigate service-api's elevated 5xx rate. " +
"Delegate analysis to subagents and save findings.",
});AGENT-NATIVE ARCHITECTURE
只需指定任务、模型、工具和环境,即可创建面向生产任务的 Agent Session。智枢把复杂的运行环境封装为企业可配置、可追踪、可治理的工作能力。
任务与模型架构基于企业大模型、专属模型架构与 Agentic 执行体系,保持结构化上下文。
工具连接与多 Agent 编排连接 MCP、企业 API 和知识库,通过子 Agent 并行分析与任务交接推进复杂工作。
企业环境与成果留存在授权环境中加载 Skill、数据与凭据,保存执行证据、文件成果和全程记录。
LANGCHAIN · LANGGRAPH AGENT ARCHITECTURE
智枢 AgentHub 采用 LangChain 与 LangGraph 的 Agent 架构设计,将模型、企业知识、工具和业务规则组织成可追踪的执行图。 每个任务都有明确状态、执行节点、判断条件和交付出口。
统一封装模型、提示模板、结构化输出、企业工具与 MCP 服务。
通过节点、状态与条件边组织任务,让确定性流程和 Agent 决策协同运行。
在关键节点加入权限校验、人工审批、执行边界与异常中止机制。
保存任务状态、上下文、工具结果与交付物,支持暂停、恢复和过程追踪。
BUILT AROUND YOUR BUSINESS
从团队每天重复处理的一件事入手,让 Agent 有知识可查、有工具可用、有成果可交付。
按职责选择资料,把业务经验转化为可复用的知识。
从场景模板开始,配置任务边界与可用能力。
检索、计算、生成文档,查看执行记录和待确认事项。
在获准使用的知识范围内查找依据
让数字结论有清晰的计算口径
经营摘要 · 来源说明 · 待确认事项
文档成果示意,非真实业务数据
ONE HUB, EVERYDAY WORK
聚焦具体业务场景,让智能能力成为团队的日常习惯。
YOUR NEXT STEP
提交业务目标与资料样本,我们为你规划可落地的 Agent 建设路径。
先明确要完成的工作,再决定如何配置与交付。
让知识、职责与任务成果在工作空间里持续积累。
明确服务范围、验收方式与使用期限,逐步扩展。